Esta lista de notícias foi gerada através de um fluxo no n8n usando o Gemini. Quer saber como foi feito?
Destaques do dia: O futuro do AlphaFold e LLMs na ciência, a arquitetura sustentável do Bradesco, otimizações de Assembly em Rust, a ascensão do modelo Qwen, substituição de JS por HTML moderno e vulnerabilidades no MongoDB.
Nesse artigo mostro como automatizei a publicação de notícias no meu blog a partir de feeds de diversos sites. O pipeline do n8n filtra só notícias das últimas 24 horas, remove duplicatas, faz validações e trata erros do fluxo. Nesse processo usamos IA para selecionar as mais relevantes, criar resumos, traduzir títulos e montar o layout. Publicando tudo através de uma API autenticada.
Esta lista de notícias foi gerada através de um fluxo no n8n usando o Gemini. Quer saber como foi feito?
Ruby 4.0.0 preview3 traz ZJIT e Ractors. Kubernetes 1.35 estabiliza redimensionamento de pods. Google lança Gemini 3 Flash e Amazon negocia US$ 10 bi com OpenAI. No Brasil, Positivo investe em IA interna e Recife lidera vagas em TI.
Muitos devs descartam formatos minimalistas como o TOON dizendo que “economia de tokens não importa”. O problema é que isso ignora a latência. JSON verboso não custa só centavos, custa processamento. Neste post eu mostro alguns testes que fiz locais usando Ruby On Rails e o Ollama, que reduzir ruído sintático e estruturar melhor os dados pode acelerar a inferência. Ou seja: TOON não é só sobre pagar menos; é também sobre responder mais rápido.
Nesse post irei abordar o design pateta factory. Ele facilita nossa vida quando precisamos lidar com diversos objetos com o mesmo propósito evitando adicionar regras dentro das classes que instanciam esses objetos. O que diminui o acoplamento. Aplicaremos factory em um exemplo prático de um serviço de notificações que utiliza e-mail, sms e etc.
